尊敬的信控领域各单位领导和工程技术人员：

“城市道路交通信号控制理论与应用技术培训”是由同济大学交通学院教授李克平、北方工业大学研究员张福生、宁波工程学院兼职教授王小刚、美国内华达大学教授田宗忠共同发起的、主要面向城市道路信控设计与运行管理人员的一个专业基础理论与实践应用技术的培训班，之前已成功举办九次，来自全国各地的交警、信号优化工程师、信号机生产单位技术人员、高校师生等共两百余名从事道路交通信号控制研究与应用的专业人员参加。该培训活动取得了良好的效果，且逐渐成为交通行业的一个有影响力的品牌。

根据对行业需求的调研与培训团队的计划安排，我们决定于

   

2025年5月21日-23日，在济南

举行“城市道路交通信号控制理论与应用技术第十期培训”。本次培训将特别增加

1、大模型、人工智能在信号控制领域中的应用前景；以及

2、信号控制方案设计、评价、优化和仿真软件工具应用

两大重要问题。具体内容见附件。

本次培训还专门邀请了百度智能交通首席科学家聂晓健博士前来介绍信号控制相关软件工具。

欢迎广大有兴趣的业内人士报名参加。

本次培训得到了赛文交通与易程阡陌（山东）物联网技术有限公司的协助与大力支持！

具体安排：

报名时间：2025年4月 3 日至 4 月 16日

培训费：人民币5000元（含资料费、午餐、茶点以及一次晚宴），4月25日之前报名并汇款的，给予八折优惠

培训地点：济南市山东未来云谷1号楼二层会议室

住宿安排：交通路线信息、培训地点信息及附近酒店信息见附录2（学员请自行安排酒店住宿）

培训课时安排：

时间	内容	授课人
5月21日上午	城市道路交通法规，交叉口规划及信号控制要点	李克平
5月21日下午	城市道路交叉口设计基础	王小刚
5月22日上午	美国信号控制基本理论、方法与应用案例 信号控制设计、评价、优化和仿真软件工具及应用	田宗忠 聂晓健
5月22日下午	交叉口时空一体化设计及控制方法，交叉口改善设计	王小刚
5月23日上午	感应控制的基本理论、交通检测原理与方法 感应控制应用以及效果评价	张福生
5月23日下午	车路云一体化中的交通信号控制 大模型、人工智能在信号控制领域中的应用前景	张福生
5月24日上午	信号控制相关问题研讨	李克平/张福生/王小刚

注：培训内容要点见附录1。 根据具体情况可能会作适当调整。

特别提醒：三天正式培训后，将安排第四天上午半天，进行信号控制相关问题的研讨、答疑和咨询。该活动免费，但需报名，以便安排，参加培训学员优先。

联系人：黎园

宁波工程学院继续教育学院

地址：宁波市海曙区翠柏路89号

电话：13484274422

电子邮件：339351532@qq.com

联系人：陈老师

同济大学交通运输工程学院

地址：上海市杨浦区四平路1239号中德大楼1108室

电话：13671506288

电子邮件：15666104@tongji.edu.cn

此致

  敬礼

“城市道路交通信号控制理论与应用技术”培训团队

宁波工程学院

赛文交通网

易程阡陌（山东）物联网技术有限公司

2025年4月3日

附录1

各培训单元课程内容及老师

第1单元  李克平

城市道路交叉口规划要点

1．道路交通安全法及其实施细则；道路交叉口的规划要点

2．道路交通信号控制基础、信号控制方法分类与特征、定时信号相位基本模式

第2单元  王小刚

城市道路交叉口设计基础

1．交叉口构型及设计元素

2．最佳周期计算和绿信比分配方法

3．短间距交叉口协调控制设计方法

第3单元  田宗忠、聂晓健

美国信号控制理论与方法、软件工具及应用

1．美国信号控制基本理论、方法与应用案例

2．信号控制设计、评价、优化和仿真软件工具及应用

第4单元  王小刚

交叉口时空一体化设计及控制方法

1．基于时空一体化的协调设计：深度剖析协调控制的基本参数，结合路网特性、交叉口渠化和交通态势，讲述相位差的应用策略及快速平滑过渡的设计方法，以及基于协调中线和剪刀差的时空一体化双向绿波快速构建；

2．可变车道设计：介绍设置可变车道时的渠化设计要点，设施配置，转换阈值、过渡方案及效果评价方法；

3．时空一体优化方法：介绍时空不可调和矛盾的判定和基础模型，空间与时间协同优化的方法及典型案例。

第5单元  张福生

感应控制基本问题与应用

1.交通检测与交通数据应用

1.1.交通检测技术对比：对比分析各类检测技术的实现原理、检测特点、适用场景及工程应用方式。

1.2. 交通检测性能评价：讲解评价检测有效性、检测精度的基本方法，让学员掌握评价与选择交通检测器的基本方法方法。

1.3. 交通检测场景设计：讲解如何利用检测区域、检测状态、检测时间的灵活组合进行场景识别。

1.4. 车路协同与交通检测：基于精确位置数据的交通检测方法与数据应用。

1.5. 交通检测数据应用：常用交通数据的种类、内涵及其在信号控制上的应用。

2.感应控制原理与场景化应用

2.1. 感应控制的基本原理，讲解感应控制运行的基本原理，及其适用条件。

2.2. 感应控制基本参数解析：讲解感应控制中常用的控制参数含义、控制参数计算方法、控制参数与控制目标的关系。

2.3. 感应控制应用场景：

2.3.1. 全感应控制：讲解独立路口全感应控制的控制特点、实现方法、控制目标。

2.3.2. 感应控制与协调绿波：讲解在协调（绿波）控制模式下，如何利用感应控制方法提升系统控制效率，降低延误。

2.3.3. 感应控制与路口安全：讲解如何利用感应控制方法提升路口交通安全，以及利用感应控制保障特殊交通需求、特殊场景、异形路口交通安全。

2.3.4. 感应优先控制：讲解如何利用感应控制方法实现公交优先信号控制。

2.3.5. 行人与非机动车感应控制：讲解如何利用感应控制实现灵活的行人与非机动车信号控制。

2.4. 感应控制参数与检测器设计：讲解感应控制中检测器设计与控制参数的关系，及其设计方法。

第6单元  张福生

信号控制效果评价

1. 高精度交通数据：介绍基于高精度交通数据、高精度信号运行数据的信号控制效能评价方法。

2. 信号控制评价指标：结合相关标准，解析交通信号评价指标的内在含义、数据基础与计算方法，分析信号评价指标体系背后的控制问题与优化方法。

3. 信号评价可视化：介绍评价指标的可视化分析方法。

4. 车路云一体化中的交通信号控制

4.1通过梳理车路云系统相关标准体系中与交通信号控制相关的内容，分析信号控制系统与车路云系统的基本关系。

5. 大模型、人工智能在信号控制领域中的应用前景

5.1分析大模型技术在交通信号控制领域的应用可行性、应用特点，结合案例分享大模型技术在路口改良设计、信号优化、控制系统升级中的应用方法。

第7单元  李克平/张福生/王小刚

信号控制相关问题研讨

1．道路交叉口的场景区分：精细化与非精细化；

2．信号控制的底层逻辑；

3．定时、感应与协调；

4．大数据与人工智能的应用前景；

5．信号控制的评价：安全与效率